Wissen

16 Begriffe, die in jedem KI-Projekt vorkommen, kurz erklärt.

Von Token bis Zonenmodell: Diese Begriffe tauchen in Angeboten, Beratungsgesprächen und Fachartikeln zu KI-Automation ständig auf. Jede Seite erklärt einen Begriff in wenigen Absätzen, mit Praxisbezug für Studio, Kanzlei oder Hausverwaltung und einem Link zur passenden Leistungsseite.

Grundbegriffe

Token

Die kleinste Texteinheit, die ein Sprachmodell verarbeitet, meist kürzer als ein Wort, und die Grundlage für Kosten und Kontextfenster.

Prompt

Die Eingabe, mit der ein Sprachmodell eine Aufgabe gestellt bekommt, von der einzelnen Frage bis zur fest hinterlegten Systemanweisung.

LLM

Ein großes Sprachmodell, das aus Textmustern das jeweils wahrscheinlichste nächste Wort vorhersagt, Grundlage von Assistenten und Chat-Systemen.

Halluzination

Eine sprachlich überzeugende, aber faktisch falsche Antwort eines Sprachmodells, etwa eine erfundene Paragrafennummer oder Quelle.

Fine-Tuning

Das Nachtrainieren eines fertigen Sprachmodells mit eigenen Beispieldaten, damit es sich auf Stil oder Fachgebiet spezialisiert.

Kontextfenster

Die maximale Textmenge, die ein Sprachmodell bei einer Anfrage gleichzeitig lesen kann, gemessen in Token.

Anwendung im Betrieb

RAG

Retrieval-Augmented Generation: Ein Sprachmodell sucht vor der Antwort in echten Dokumenten, statt nur aus dem Gedächtnis zu antworten.

AI-Agent

Ein System, das ein Sprachmodell mit mehrstufigem Handeln kombiniert, etwa einen Vorgang anlegen oder eine E-Mail versenden.

Automation vs. KI

Feste Regeln folgen immer derselben Logik, eine KI-Komponente bewertet unstrukturierten Inhalt flexibel, die meisten Systeme kombinieren beides.

Chatbot vs. Assistent

Ein Chatbot folgt einem festen Entscheidungsbaum, ein Assistent auf Sprachmodell-Basis versteht freie Formulierungen und führt einen Dialog.

KI-Readiness

Wie gut ein Unternehmen technisch und organisatorisch vorbereitet ist, KI-Systeme sinnvoll einzuführen und im Alltag zu nutzen.

Recht, Datenschutz & Sichtbarkeit

DSGVO & KI

Die DSGVO gilt für KI-Systeme wie für jede andere Datenverarbeitung, inklusive Rechtsgrundlage, Zweckbindung und Auftragsverarbeitungsvertrag.

EU-AI-Act

Die europäische Verordnung, die KI-Systeme nach Risikostufen einordnet und die Pflichten für Anbieter und Betreiber daran ausrichtet.

llms.txt

Eine Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die KI-Systemen strukturiert zusammenfasst, wer ein Unternehmen ist und was es anbietet.

AI-Visibility

Wie gut ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT oder Perplexity auffindbar und korrekt beschrieben ist.

Zonenmodell / Datenschutz-Architektur

Ein Modell, das jede Datenart vorab einer Sensibilitätsstufe zuordnet, bevor ein KI-System oder Cloud-Dienst darauf zugreift.

Der nächste Schritt: der eigene Sichtbarkeits-Audit

Begriffe wie llms.txt und AI-Visibility lassen sich am eigenen Auftritt konkret prüfen: ob KI-Crawler die eigene Website lesen dürfen, ob eine llms.txt existiert und ob die Inhalte zitierfähig genug formuliert sind.

Zum Sichtbarkeits-Audit